优化：完善百家乐AI决策，增加历史记录上下文、底部仓位预留与智能观望广播功能
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@@ -43,16 +43,16 @@ class BaccaratPredictionService
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private ?int $aiUserId = null;
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/**
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* 调用 AI 接口预测百家乐下注方向
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* 调用 AI 接口出具下注策略并预测百家乐方向
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*
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* 优先使用 PREFERRED_MODEL 对应的厂商，调用失败时自动按
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* sort_order 依次尝试其余已启用厂商（与 AiChatService 故障转移逻辑一致）。
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* 所有厂商均失败时返回 null，由调用方回退本地路单决策。
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*
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* @param array<int, string> $recentResults 近期已结算路单（'big'|'small'|'triple'，从最新到最旧）
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* @return string|null 预测结果：'big'|'small'|'triple'，或 null（AI 全部不可用）
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* @param array $context 包含路单、资金以及历史下注记录的上下文数组
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* @return array|null 策略：['action' => '...', 'percentage' => 1-100, 'reason' => '...'] 或 null (不可用)
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*/
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public function predict(array $recentResults): ?string
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public function predict(array $context): ?array
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{
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// 获取所有已启用厂商，PREFERRED_MODEL 对应的排在最前面
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$providers = AiProviderConfig::getEnabledProviders();
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@@ -71,7 +71,7 @@ class BaccaratPredictionService
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->values(); // 重置索引，消除 IDE 类型推断警告
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}
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$prompt = $this->buildPredictionPrompt($recentResults);
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$prompt = $this->buildPredictionPrompt($context);
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// 依次尝试每个厂商，失败则切换下一个
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foreach ($providers as $provider) {
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@@ -102,14 +102,18 @@ class BaccaratPredictionService
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}
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/**
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* 构建发送给 AI 的预测提示词
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* 构建发送给 AI 的预测策略提示词
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*
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* 将路单数据转为人类可读格式，要求 AI 仅回复三种固定关键词之一。
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* 将路单数据转为人类可读格式，要求 AI 必须以特定 JSON 输出策略。
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* @param array<int, string> $recentResults 路单数组
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* @param array $context 上下文数据
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*/
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private function buildPredictionPrompt(array $recentResults): string
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private function buildPredictionPrompt(array $context): string
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{
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$recentResults = $context['recent_results'] ?? [];
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$availableGold = $context['available_gold'] ?? 0;
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$history = $context['historical_bets'] ?? [];
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// 将英文 key 转为中文展示，方便 AI 理解
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$labelMap = ['big' => '大', 'small' => '小', 'triple' => '豹子'];
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@@ -122,20 +126,43 @@ class BaccaratPredictionService
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$roadmapText = implode(' → ', array_reverse($roadmap));
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$total = count($recentResults);
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$historyText = '';
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if (empty($history)) {
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$historyText = '暂无下注历史记录。';
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} else {
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foreach ($history as $bet) {
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$betAction = $labelMap[$bet['bet_type']] ?? $bet['bet_type'];
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$profitText = $bet['profit'] > 0 ? "赢 +{$bet['profit']}" : "负 {$bet['profit']}";
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$historyText .= "- 第 {$bet['round_id']} 局：押 {$betAction} {$bet['amount']} 金币，结果：{$profitText}\n";
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}
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}
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return <<<PROMPT
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你是一位百家乐路单分析专家。请根据以下最近 {$total} 局的开奖路单，预测下一局最可能的结果。
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你是一位百家乐投资规划与路单分析专家。请根据以下最近 {$total} 局的神奇开奖路单，以及你目前的可用资金和输赢历史，给出下一局最科学的下注策略。
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路单（从最早到最新）：{$roadmapText}
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【你的当前资产状态】
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可用金币余额：{$availableGold}
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注意：
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【你的最近下注历史（前两把最新）】
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{$historyText}
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【全服近期开奖路单（从最早到最新）】
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{$roadmapText}
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【规则注意】
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- "大" 表示骰子总点数为 11~17
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- "小" 表示骰子总点数为 4~10
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- "豹子" 表示三颗骰子点数相同（极小概率）
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请综合分析路单走势（如连庄、跳变、交替等特征），仅输出以下三个词之一：
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大 / 小 / 豹子
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请综合分析路单走势（如长龙跟进、跳变斩龙、交替特征），结合止损止盈策略（比如连输必须观望休息，连赢适当增加仓位百分比）。
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【重要】只输出单个词，不要包含任何其他文字、标点、换行或解释。
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【重要！必须输出标准严格的 JSON 格式】
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你只能返回这样一个纯 JSON 字符串，包含三个字段，绝对不能加其他文字说明（支持 markdown code 块包裹）：
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{
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"action": "big", // 只能在这四个词中选一个: big (大) / small (小) / triple (豹子) / pass (我不确定，这把空仓观望)
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"percentage": 5, // 这把下注你可用金币的百分比，取值范围整数 1 到 10。如果选择 pass，则必须填 0。
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"reason": "由于当前连续长龙且我方刚刚经历了连败，为了控制波段回撤我决定采取保守策略观望一下。" // 一句简单口语化、生动活泼的中文分析理由
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}
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PROMPT;
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}
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@@ -144,11 +171,11 @@ PROMPT;
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*
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* @param AiProviderConfig $config AI 厂商配置
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* @param string $prompt 预测提示词
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* @return string 预测结果：'big'|'small'|'triple'
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* @return array 策略结果 ['action', 'percentage', 'reason']
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*
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* @throws \Exception 调用失败或无法解析结果时抛出
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*/
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private function callProvider(AiProviderConfig $config, string $prompt): string
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private function callProvider(AiProviderConfig $config, string $prompt): array
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{
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$startTime = microtime(true);
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$apiKey = $config->getDecryptedApiKey();
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@@ -164,12 +191,13 @@ PROMPT;
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->timeout(self::REQUEST_TIMEOUT)
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->post($endpoint, [
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'model' => $config->model,
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'temperature' => 0.3, // 预测任务偏确定性，使用较低温度
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'max_tokens' => 50, // 非推理模型只需输出单词，50 足够；推理模型请调高此值
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'temperature' => 0.6, // 预测任务需要生成推理和灵活评估，适当提高温度
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'max_tokens' => 300, // 输出 JSON 包含 reason，加大 token 限制
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'response_format' => ['type' => 'json_object'], // 强制平台尝试规范 JSON 输出（对某些模型自动生效）
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'messages' => [
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[
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'role' => 'system',
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'content' => '你是百家乐路单分析专家，只输出"大"、"小"或"豹子"三个词之一，不输出任何其他内容。',
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||||
'content' => '你是百家乐资金策略专家，严格遵守只返回合格格式的 JSON 字符串。',
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],
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||||
[
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'role' => 'user',
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||||
@@ -213,24 +241,41 @@ PROMPT;
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}
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/**
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* 将 AI 回复的中文词解析为系统内部下注键
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* 将 AI 回复的纯文本解析为内部的结构化策略数组
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*
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* @param string $reply AI 返回的原始文本
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* @return string 'big'|'small'|'triple'
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* @param string $reply AI 返回的原始文本 (可能带 Markdown 或推理过程)
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* @return array ['action', 'percentage', 'reason']
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*
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||||
* @throws \Exception 无法识别时抛出
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||||
* @throws \Exception 无法识别或格式错误时抛出
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*/
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private function parseReply(string $reply): string
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private function parseReply(string $reply): array
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{
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// 从回复中提取核心词（容忍多余空白/标点）
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$cleaned = trim(preg_replace('/\s+/', '', $reply));
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// 尝试剔除 Markdown JSON 块标签
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||||
$jsonStr = preg_replace('/```json\s*(.*?)\s*```/s', '$1', $reply);
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$jsonStr = preg_replace('/```\s*(.*?)\s*```/s', '$1', $jsonStr);
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||||
$jsonStr = trim($jsonStr);
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||||
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||||
return match ($cleaned) {
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'大' => 'big',
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'小' => 'small',
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'豹子' => 'triple',
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default => throw new \Exception("AI 返回无法识别的预测结果：{$reply}"),
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};
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// 如果 AI 有不可预测的开头结尾文字，可以尝试用正则仅抓取首尾的大括号
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if (preg_match('/\{.*\}/s', $jsonStr, $matches)) {
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$jsonStr = $matches[0];
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}
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$decoded = json_decode($jsonStr, true);
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if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE || ! is_array($decoded)) {
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throw new \Exception("AI 返回的 JSON 格式非法无法解析：{$reply}");
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}
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$action = $decoded['action'] ?? null;
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if (! in_array($action, ['big', 'small', 'triple', 'pass'], true)) {
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||||
throw new \Exception("AI 返回了不合法的 action 指令：{$action}");
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||||
}
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||||
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||||
return [
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'action' => $action,
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||||
'percentage' => max(0, min(10, (int) ($decoded['percentage'] ?? 0))),
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||||
'reason' => $decoded['reason'] ?? '局势迷离，默默操作',
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];
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||||
}
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||||
/**
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Reference in New Issue
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