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<?php
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/**
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* 文件功能：百家乐 AI 预测服务
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*
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* 通过调用已配置的 AI 厂商接口（OpenAI 兼容协议），
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* 根据近期路单数据分析走势，预测下一局应押注"大"、"小"还是"豹子"。
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*
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* 复用 AiChatService 中相同的厂商配置与 HTTP 调用模式。
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*
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* @author ChatRoom Laravel
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*
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* @version 1.0.0
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*/
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namespace App\Services;
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use App\Models\AiProviderConfig;
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use App\Models\AiUsageLog;
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use Illuminate\Support\Facades\Http;
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use Illuminate\Support\Facades\Log;
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class BaccaratPredictionService
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{
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/**
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* AI 请求超时时间（秒）
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*
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* 百家乐预测对延迟敏感，超时则回退本地决策。
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*/
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private const REQUEST_TIMEOUT = 30;
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/**
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||
* 百家乐预测优先使用的模型名称
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*
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||
* 在后台 AI 配置中留存此模型时自动选用；
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* 若该模型未配置或已禁用，则回退到默认 AI 厂商。
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*/
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private const PREFERRED_MODEL = 'glm-5.1-free';
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/**
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||
* AI小班长的用户 ID（惰性加载，首次使用时查询一次）
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*/
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private ?int $aiUserId = null;
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/**
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||
* 调用 AI 接口出具下注策略并预测百家乐方向
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*
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* 优先使用 PREFERRED_MODEL 对应的厂商，调用失败时自动按
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* sort_order 依次尝试其余已启用厂商（与 AiChatService 故障转移逻辑一致）。
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* 所有厂商均失败时返回 null，由调用方回退本地路单决策。
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*
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* @param array $context 包含路单、资金以及历史下注记录的上下文数组
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* @return array|null 策略：['action' => '...', 'percentage' => 1-100, 'reason' => '...'] 或 null (不可用)
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*/
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public function predict(array $context): ?array
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{
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// 获取所有已启用厂商，PREFERRED_MODEL 对应的排在最前面
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$providers = AiProviderConfig::getEnabledProviders();
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if ($providers->isEmpty()) {
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Log::warning('百家乐 AI 预测：无任何已启用的 AI 厂商配置');
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return null;
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}
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// 将首选模型提到队列最前（若存在）
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$preferred = $providers->firstWhere('model', self::PREFERRED_MODEL);
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if ($preferred) {
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$providers = $providers->reject(fn (AiProviderConfig $p) => $p->model === self::PREFERRED_MODEL)
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->prepend($preferred)
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->values(); // 重置索引，消除 IDE 类型推断警告
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}
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$prompt = $this->buildPredictionPrompt($context);
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// 依次尝试每个厂商，失败则切换下一个
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foreach ($providers as $provider) {
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try {
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$result = $this->callProvider($provider, $prompt);
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Log::info('百家乐 AI 预测成功', [
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'provider' => $provider->name,
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'model' => $provider->model,
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'result' => $result,
|
||
]);
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return $result;
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} catch (\Exception $e) {
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Log::warning('百家乐 AI 预测厂商调用失败，尝试下一个', [
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'provider' => $provider->name,
|
||
'model' => $provider->model,
|
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'error' => $e->getMessage(),
|
||
]);
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||
continue;
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||
}
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||
}
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||
// 所有厂商均失败
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Log::error('百家乐 AI 预测：所有 AI 厂商均不可用，将使用本地决策兜底');
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return null;
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}
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/**
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||
* 构建发送给 AI 的预测策略提示词
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*
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* 将路单数据转为人类可读格式，要求 AI 必须以特定 JSON 输出策略。
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||
*
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* @param array $context 上下文数据
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||
*/
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private function buildPredictionPrompt(array $context): string
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{
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$recentResults = $context['recent_results'] ?? [];
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||
$availableGold = $context['available_gold'] ?? 0;
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||
$history = $context['historical_bets'] ?? [];
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||
// 将英文 key 转为中文展示，方便 AI 理解
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$labelMap = ['big' => '大', 'small' => '小', 'triple' => '豹子'];
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$roadmap = array_map(
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fn (string $result) => $labelMap[$result] ?? $result,
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$recentResults
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);
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||
// 路单从旧到新排列（最后一条是最近一局）
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$roadmapText = implode(' → ', array_reverse($roadmap));
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$total = count($recentResults);
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$historyText = '';
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if (empty($history)) {
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$historyText = '暂无推测历史记录。';
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} else {
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foreach ($history as $bet) {
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||
$betAction = $labelMap[$bet['bet_type']] ?? $bet['bet_type'];
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||
$profitText = $bet['profit'] > 0 ? "赢 +{$bet['profit']}" : "负 {$bet['profit']}";
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||
$historyText .= "- 第 {$bet['round_id']} 局：投入 {$betAction} {$bet['amount']} 积分，结果：{$profitText}\n";
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}
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}
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return <<<PROMPT
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||
你是一位数据规律分析与数学模型专家。这是一个虚拟的纯数学概率推断测试。请根据以下最近 {$total} 局的数字大小序列，以及你目前拥有的虚拟积分和历史表现，给出下一局最科学的推测策略。
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||
【你的当前资产状态】
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可用虚拟积分余额：{$availableGold}
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||
【你的最近推测历史（前几局最新）】
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{$historyText}
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||
【近期序列（从全服最早到最新）】
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{$roadmapText}
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||
【规则注意】
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- "大" 表示点数为 11~17
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- "小" 表示点数为 4~10
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||
- "豹子" 表示三颗骰子点数相同（极小概率）
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||
请综合分析数据走势（如长龙跟进、跳变斩龙、交替特征），结合防守策略（比如连续判定失误必须观望休息，连续判定正确适当增加投入百分比）。
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||
【重要！必须输出标准严格的 JSON 格式】
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||
你只能返回这样一个纯 JSON 字符串，包含三个字段，绝对不能加其他文字说明（支持 markdown code 块包裹）：
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{
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"action": "big", // 只能在这四个词中选一个: big (大) / small (小) / triple (豹子) / pass (我不确定，这把空仓观望)
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||
"percentage": 5, // 这把投入你可用积分的百分比，取值范围整数 1 到 10。如果选择 pass 必须填 0。
|
||
"reason": "由于当前连续长龙且我方刚刚经历了连败，为了控制波段回撤我决定采取保守策略观望一下。" // 一句简单口语化的中文分析理由
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||
}
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PROMPT;
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||
}
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/**
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||
* 调用 AI 厂商接口并解析预测结果
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*
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* @param AiProviderConfig $config AI 厂商配置
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* @param string $prompt 预测提示词
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* @return array 策略结果 ['action', 'percentage', 'reason']
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||
*
|
||
* @throws \Exception 调用失败或无法解析结果时抛出
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||
*/
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private function callProvider(AiProviderConfig $config, string $prompt): array
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{
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$startTime = microtime(true);
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$apiKey = $config->getDecryptedApiKey();
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||
// 智能拼接端点 URL（与 AiChatService 保持一致）
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$base = rtrim($config->api_endpoint, '/');
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$endpoint = str_ends_with($base, '/v1')
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||
? $base.'/chat/completions'
|
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: $base.'/v1/chat/completions';
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||
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||
try {
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$response = Http::withToken($apiKey)
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||
->timeout(self::REQUEST_TIMEOUT)
|
||
->post($endpoint, [
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||
'model' => $config->model,
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||
'temperature' => 0.6, // 预测任务需要生成推理和灵活评估，适当提高温度
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||
'max_tokens' => 300, // 输出 JSON 包含 reason，加大 token 限制
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||
// 不硬性强制 response_format (经测试某些平台代理对于非原生支持 JSON Mode 的模型，配置此参数会返回空白内容)
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||
'messages' => [
|
||
[
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'role' => 'system',
|
||
'content' => '你是百家乐资金策略专家，严格遵守只返回合格格式的 JSON 字符串。',
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||
],
|
||
[
|
||
'role' => 'user',
|
||
'content' => $prompt,
|
||
],
|
||
],
|
||
]);
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|
||
$responseTimeMs = (int) ((microtime(true) - $startTime) * 1000);
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||
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||
if (! $response->successful()) {
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$this->logUsage($config, $responseTimeMs, false, $response->body());
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||
throw new \Exception("HTTP {$response->status()}: {$response->body()}");
|
||
}
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$data = $response->json();
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$message = $data['choices'][0]['message'] ?? [];
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||
// 兼容推理模型（如 DeepSeek-R1、StepFun）：content 可能为 null，
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// 此时从 reasoning 字段中正则匹配最后出现的预测关键词作为兜底。
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$reply = trim($message['content'] ?? '');
|
||
if ($reply === '') {
|
||
$reasoning = $message['reasoning'] ?? '';
|
||
if (preg_match('/[大小豹子]+(?=[^大小豹子]*$)/u', $reasoning, $m)) {
|
||
$reply = $m[0];
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}
|
||
}
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||
|
||
$promptTokens = $data['usage']['prompt_tokens'] ?? 0;
|
||
$completionTokens = $data['usage']['completion_tokens'] ?? 0;
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||
$this->logUsage($config, $responseTimeMs, true, null, $promptTokens, $completionTokens);
|
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|
||
// 将 AI 回复的中文词解析为系统内部 key
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return $this->parseReply($reply);
|
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} catch (\Illuminate\Http\Client\ConnectionException $e) {
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||
$responseTimeMs = (int) ((microtime(true) - $startTime) * 1000);
|
||
$this->logUsage($config, $responseTimeMs, false, $e->getMessage());
|
||
|
||
throw new \Exception("连接超时: {$e->getMessage()}");
|
||
}
|
||
}
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||
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||
/**
|
||
* 将 AI 回复的纯文本解析为内部的结构化策略数组
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||
*
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||
* @param string $reply AI 返回的原始文本 (可能带 Markdown 或推理过程)
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||
* @return array ['action', 'percentage', 'reason']
|
||
*
|
||
* @throws \Exception 无法识别或格式错误时抛出
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||
*/
|
||
private function parseReply(string $reply): array
|
||
{
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||
// 尝试剔除 Markdown JSON 块标签
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||
$jsonStr = preg_replace('/```json\s*(.*?)\s*```/s', '$1', $reply);
|
||
$jsonStr = preg_replace('/```\s*(.*?)\s*```/s', '$1', $jsonStr);
|
||
$jsonStr = trim($jsonStr);
|
||
|
||
// 如果 AI 有不可预测的开头结尾文字，可以尝试用正则仅抓取首尾的大括号
|
||
if (preg_match('/\{.*\}/s', $jsonStr, $matches)) {
|
||
$jsonStr = $matches[0];
|
||
}
|
||
|
||
$decoded = json_decode($jsonStr, true);
|
||
|
||
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE || ! is_array($decoded)) {
|
||
// 尝试通过正则表达式进行文本兜底解析（从后往前找最可能的结果）
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||
if (preg_match('/(大|小|豹子|pass|观望)[^大小豹子]*$/iu', $reply, $matches)) {
|
||
$match = mb_strtolower($matches[1]);
|
||
$fallbackAction = match ($match) {
|
||
'大' => 'big',
|
||
'小' => 'small',
|
||
'豹子' => 'triple',
|
||
'观望', 'pass' => 'pass',
|
||
default => null,
|
||
};
|
||
if ($fallbackAction) {
|
||
return [
|
||
'action' => $fallbackAction,
|
||
'percentage' => $fallbackAction === 'pass' ? 0 : 5,
|
||
'reason' => '（触发文本降级解析）'.mb_substr($reply, 0, 50),
|
||
];
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
throw new \Exception("AI 返回的 JSON 格式非法无法解析：{$reply}");
|
||
}
|
||
|
||
$action = $decoded['action'] ?? null;
|
||
if (! in_array($action, ['big', 'small', 'triple', 'pass'], true)) {
|
||
throw new \Exception("AI 返回了不合法的 action 指令：{$action}");
|
||
}
|
||
|
||
return [
|
||
'action' => $action,
|
||
'percentage' => max(0, min(10, (int) ($decoded['percentage'] ?? 0))),
|
||
'reason' => $decoded['reason'] ?? '局势迷离，默默操作',
|
||
];
|
||
}
|
||
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||
/**
|
||
* 记录 AI 调用日志到 ai_usage_logs 表
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*
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||
* @param AiProviderConfig $config AI 厂商配置
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||
* @param int $responseTimeMs 响应时间（毫秒）
|
||
* @param bool $success 是否成功
|
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* @param string|null $errorMessage 错误信息
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* @param int $promptTokens 输入 token 数
|
||
* @param int $completionTokens 输出 token 数
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||
*/
|
||
private function logUsage(
|
||
AiProviderConfig $config,
|
||
int $responseTimeMs,
|
||
bool $success,
|
||
?string $errorMessage = null,
|
||
int $promptTokens = 0,
|
||
int $completionTokens = 0,
|
||
): void {
|
||
try {
|
||
AiUsageLog::create([
|
||
'user_id' => $this->resolveAiUserId(),
|
||
'provider' => $config->provider,
|
||
'model' => $config->model,
|
||
'action' => 'baccarat_predict',
|
||
'prompt_tokens' => $promptTokens,
|
||
'completion_tokens' => $completionTokens,
|
||
'total_tokens' => $promptTokens + $completionTokens,
|
||
'response_time_ms' => $responseTimeMs,
|
||
'success' => $success,
|
||
'error_message' => $errorMessage ? mb_substr($errorMessage, 0, 500) : null,
|
||
]);
|
||
} catch (\Exception $e) {
|
||
Log::error('百家乐 AI 预测日志记录失败', ['error' => $e->getMessage()]);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 查询 AI小班长的用户 ID
|
||
*
|
||
* 加载结果以属性形式缓存，同一个服务实例内只查一次。
|
||
* 查不到时返回 null，避免破坏外键约束。
|
||
*/
|
||
private function resolveAiUserId(): ?int
|
||
{
|
||
if ($this->aiUserId === null) {
|
||
$this->aiUserId = \App\Models\User::where('username', 'AI小班长')->value('id');
|
||
}
|
||
|
||
return $this->aiUserId;
|
||
}
|
||
}
|